图像处置惩罚中的腐蚀与膨胀是什么意思?
没有最佳答案
腐蚀就是施用算法,将图像的边缘腐蚀掉。作用就是将目标的边缘的“毛刺”踢除掉。
膨胀就是施用算法,将图像的边缘扩大些。作用就是将目标的边缘或是内部的坑填掉。
施用相同次数的腐蚀与膨胀,可使目标外貌更平滑
图像处置惩罚分为多种,对于不同的图像腐蚀和膨胀的定义不同。
1. 形态学图像处置惩罚是在图像中移动1个结构元素,然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等调集运算;先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。它具有消除细小物体,在纤细处分散物体和平滑较大物体边界的作用。先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。它具有填充物体内细小空洞,连接邻近物体和平滑边界的作用。
2. 对灰度图像的膨胀(或腐蚀)操作有两类效果:
⑴如果结构元素的值都为正的,则输出图像会比输入图像亮(或暗);
(2)根据输入图像中暗(或亮)细节的灰度值以及它们的形状相对结构元素的关系,它们在运算中或被消减或被除掉。
3. 腐蚀和膨胀的算法有多种,如果需要源码可参考:
将图形外貌不断廓张以达到支除小孔的效果,这样的处置惩罚称为扩张,也可称为膨胀;
重复去除图形外貌像素,将图形逐步缩小,以达到消去点状图形的效果,这样的处置惩罚称为收缩,也可称为腐蚀。
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